什麼是 pandas?

• pandas是Python中資料處理、分析最強的套件，沒有之一

• pandas的命名主要來自套件中最主要的三大資料結構Panel、DataFrame、Series

• 這堂課我們會把重點放在最常使用到的[DataFrame]上

為什麼要學 pandas?

• 處理結構化(Table like)的資料非常快速，如excel、csv等

• 報表自動化，寫好程式一勞永逸把每週都要做的剪貼、整理工作完成

• 從資料庫(MSSQL、MySQL、sqlite...等)提取數據快速便利

• 支援各種作圖、視覺化(matplotlib)

這堂課你將會學到什麼?

• 初步認識Series、DataFrame、Panel

• 資料讀入、輸出 excel/csv -> DataFrame 、 DataFrame -> excel/csv

• 資料轉換 dict -> DataFrame 、 list(array) -> DataFrame

• 資料描述與查看

• concat (資料合併)

• merge (資料連接，類似excel的vlookup、sql的join)

• 資料選擇與篩選

• 資料排序