Beautiful Soup 4.4.0 文檔
Beautiful Soup 是一個可以從HTML或XML文件中提取數據的Python庫.它能夠通過你喜歡的轉換器實現慣用的文檔導航,查找,修改文檔的方式.Beautiful Soup會幫你節省數小時甚至數天的工作時間.
這篇文檔介紹了BeautifulSoup4中所有主要特性,並且有小例子.讓我來向你展示它適合做什麽,如何工作,怎樣使用,如何達到你想要的效果,和處理異常情況.
文檔中出現的例子在Python2.7和Python3.2中的執行結果相同
你可能在尋找 Beautiful Soup3 的文檔,Beautiful Soup 3 目前已經停止開發,我們推薦在現在的項目中使用Beautiful Soup 4, 移植到BS4
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這篇文檔當然還有中文版. このページは日本語で利用できます(外部リンク) 이 문서는 한국어 번역도 가능합니다. (외부 링크)
尋求幫助
如果你有關於BeautifulSoup的問題,可以發送郵件到 討論組 .如果你的問題包含了一段需要轉換的HTML代碼,那麽確保你提的問題描述中附帶這段HTML文檔的 代碼診斷 [1]
快速開始
下面的一段HTML代碼將作為例子被多次用到.這是 愛麗絲夢遊仙境的 的一段內容(以後內容中簡稱為 愛麗絲 的文檔):
html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
"""
使用BeautifulSoup解析這段代碼,能夠得到一個 BeautifulSoup 的對象,並能按照標準的縮進格式的結構輸出:
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
print(soup.prettify())
# <html>
# <head>
# <title>
# The Dormouse's story
# </title>
# </head>
# <body>
# <p class="title">
# <b>
# The Dormouse's story
# </b>
# </p>
# <p class="story">
# Once upon a time there were three little sisters; and their names were
# <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">
# Elsie
# </a>
# ,
# <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">
# Lacie
# </a>
# and
# <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link2">
# Tillie
# </a>
# ; and they lived at the bottom of a well.
# </p>
# <p class="story">
# ...
# </p>
# </body>
# </html>
幾個簡單的瀏覽結構化數據的方法:
soup.title
# <title>The Dormouse's story</title>
soup.title.name
# u'title'
soup.title.string
# u'The Dormouse's story'
soup.title.parent.name
# u'head'
soup.p
# <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
soup.p['class']
# u'title'
soup.a
# <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>
soup.find_all('a')
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
soup.find(id="link3")
# <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>
從文檔中找到所有標簽的鏈接:
for link in soup.find_all('a'):
print(link.get('href'))
# http://example.com/elsie
# http://example.com/lacie
# http://example.com/tillie
從文檔中獲取所有文字內容:
print(soup.get_text())
# The Dormouse's story
#
# The Dormouse's story
#
# Once upon a time there were three little sisters; and their names were
# Elsie,
# Lacie and
# Tillie;
# and they lived at the bottom of a well.
#
# ...
這是你想要的嗎?別著急,還有更好用的
安裝 Beautiful Soup
如果你用的是新版的Debain或ubuntu,那麽可以通過系統的軟件包管理來安裝:
$ apt-get install Python-bs4
Beautiful Soup 4 通過PyPi發布,所以如果你無法使用系統包管理安裝,那麽也可以通過 easy_install 或 pip 來安裝.包的名字是 beautifulsoup4 ,這個包兼容Python2和Python3.
$ easy_install beautifulsoup4
$ pip install beautifulsoup4
(在PyPi中還有一個名字是 BeautifulSoup 的包,但那可能不是你想要的,那是 Beautiful Soup3 的發布版本,因為很多項目還在使用BS3, 所以 BeautifulSoup 包依然有效.但是如果你在編寫新項目,那麽你應該安裝的 beautifulsoup4 )
如果你沒有安裝 easy_install 或 pip ,那你也可以 下載BS4的源碼 ,然後通過setup.py來安裝.
$ Python setup.py install
如果上述安裝方法都行不通,Beautiful Soup的發布協議允許你將BS4的代碼打包在你的項目中,這樣無須安裝即可使用.
作者在Python2.7和Python3.2的版本下開發Beautiful Soup, 理論上Beautiful Soup應該在所有當前的Python版本中正常工作
安裝完成後的問題
Beautiful Soup發布時打包成Python2版本的代碼,在Python3環境下安裝時,會自動轉換成Python3的代碼,如果沒有一個安裝的過程,那麽代碼就不會被轉換.
如果代碼拋出了 ImportError 的異常: “No module named HTMLParser”, 這是因為你在Python3版本中執行Python2版本的代碼.
如果代碼拋出了 ImportError 的異常: “No module named html.parser”, 這是因為你在Python2版本中執行Python3版本的代碼.
如果遇到上述2種情況,最好的解決方法是重新安裝 BeautifulSoup4.
如果在 ROOT_TAG_NAME = u’[document]’ 代碼處遇到 SyntaxError “Invalid syntax” 錯誤,需要將把BS4的Python代碼版本從Python2轉換到Python3. 可以重新安裝BS4:
$ Python3 setup.py install
或在bs4的目錄中執行Python代碼版本轉換腳本
$ 2to3-3.2 -w bs4
安裝解析器
Beautiful Soup支持Python標準庫中的HTML解析器,還支持一些第三方的解析器,其中一個是 lxml .根據操作系統不同,可以選擇下列方法來安裝lxml:
$ apt-get install Python-lxml
$ easy_install lxml
$ pip install lxml
另一個可供選擇的解析器是純Python實現的 html5lib , html5lib的解析方式與瀏覽器相同,可以選擇下列方法來安裝html5lib:
$ apt-get install Python-html5lib
$ easy_install html5lib
$ pip install html5lib
下表列出了主要的解析器,以及它們的優缺點:
方法 | 優勢 | 劣勢 | 運算方式 |
---|---|---|---|
Python标准库 | BeautifulSoup(markup, "html.parser") |
- Python的内置标准库 - 执行速度适中 -文档容错能力强 |
Python 2.7.3 or 3.2.2)前 的版本中文档容错能力差 |
lxml HTML 解析器 | BeautifulSoup(markup, "lxml") |
-速度快 -文档容错能力强 |
需要安装C语言库 |
lxml XML 解析器 | BeautifulSoup(markup, ["lxml-xml"]) BeautifulSoup(markup, "xml") |
-速度快 -唯一支持XML的解析器 |
需要安装C语言库 |
html5lib | BeautifulSoup(markup, "html5lib") |
-最好的容错性 -以浏览器的方式解析文档 -生成HTML5格式的文档 |
速度慢,不依赖外部扩展 |
彩蛋 獻給有上課的朋友 經驗法則上, 我個人喜歡使用lxml, 如果出現例外則使用html5lib_